We leven in de meest data-rijke omgeving in het heelal, een omgeving waar nummers, data, wiskunde en analytics de basis zouden moeten zijn van onze beslissingen. Deze data kan de markt voorspellen, kan je vertellen hoe je echt moet connecten met je doelgroep, hoe je de ‘customer experience’ op je site zou kunnen verbeteren, hoe je je ‘return on investment’ zou kunnen verbeteren en nog zoveel meer.
Web wordt steeds belangrijker, en door middel van web analytics kun je precies bijhouden wat een klant allemaal op je site doet. Dit draait dan uiteindelijk uit op een webanalyse die je, zoals in de vorige alinea vermeldt, voor veel verschillende doeleinden kunt gebruiken. Om deze webanalyse te doen kun je verschillende tools gebruiken, onder andere ‘Key Performance Indicators (KPI’s)’ en ‘Metrics’.
Een voorbeeld van een web analytics tool is ‘Google analytics’. Dit is een handige tool die de webanalyse in principe gewoon voor jou doet. Hij laat je ontzettend veel informatie zien, waardoor het wel wat onoverzichtelijk kan zijn en het lastig kan zijn om te vinden wat je nou precies zoekt. Voorderest is het wel een erg handige tool. Het laat zelfs zien via welk apparaat jouw website nu het meest bezocht wordt. Dit kan bijvoorbeeld handig zijn als je een app wilt ontwikkelen, maar je weet nog niet of je het nu voor een Android besturingssysteem wilt doen of voor een Apple besturingssysteem. Ook is het natuurlijk handig om te weten welke pagina’s nou het meest bezocht worden, bijvoorbeeld om dan hier je reclame op te plaatsen.
Hallo! Mijn naam is Mylou Quist en ik ben een student van de opleiding Advanced Business Creation in Den Bosch. Dit blog is gemaakt als opdracht voor het vak web 2.0.